原題：蘇州借助大模型治理交通擁堵難題

信號燈會“思考” 一路綠燈成常態(tài)

對于每天上下班必經(jīng)的干將路，程序員曹理最近有了新感受，“開車經(jīng)?！宦肪G燈’，順暢不少，通勤時間比以前節(jié)省近10分鐘。”這條貫通蘇州市姑蘇區(qū)、東西向7公里長的主干道，曾經(jīng)早晚高峰擁堵是常態(tài)，而今悄然暢通。

“這歸功于今年創(chuàng)新構建的‘羲和巡路’模型。我們基于大模型與標準化聯(lián)控技術，讓信號燈根據(jù)實時車流自動優(yōu)化配時，提升了路網(wǎng)整體通行效率。”蘇州市公安局交管支隊科研所所長談宏毅笑著揭秘。

蘇州機動車保有量超590萬輛，傳統(tǒng)的交通信號優(yōu)化往往聚焦于路口或路段，如同“踢足球只盯球不盯人”，常常這個路口擁堵解決了，下個路口又堵了。“只有將信號優(yōu)化從單點優(yōu)化向區(qū)域乃至全域優(yōu)化轉變，才能更好提升路網(wǎng)整體通行效率。”談宏毅說。

要實現(xiàn)這一步，并非易事。“在全市聯(lián)網(wǎng)信號機實現(xiàn)統(tǒng)一控制的基礎上，我們一直在思考如何為復雜交通路網(wǎng)制定能夠互相配合的信號管理策略。”市公安局交管支隊科研所民警江曉峰稱，隨著生成式人工智能的發(fā)展和應用，此類困擾有了新解法。大模型具有整體思路，訓練它理解交通、認識交通，來生成路網(wǎng)控制策略，指導具體信號配時，會不會效率更高？去年底，蘇州交警選取姑蘇區(qū)全域及周邊行政區(qū)部分重點路口開始探索。

姑蘇區(qū)域內教育、醫(yī)療和文旅資源集中，交通出行需求量大，且背街小巷多、道路狹窄，是交通擁堵治理的“硬骨頭”。若訓練大模型直接給出整體交通信號控制方案，需要非常龐大的數(shù)據(jù)、算力。江曉峰和同事們想了一個折中辦法：一方面，根據(jù)道路的地理位置、結構特性和承擔的通行功能，對區(qū)內422個信控路口劃分區(qū)域場景，控制路網(wǎng)運算規(guī)模；另一方面，收集全市道路典型通行場景和優(yōu)秀控制策略，用于訓練大模型。

以干將路為例，模型根據(jù)其日常交通運行情況，推薦“雙向綠波、快進快出”的整體控制策略，生成工作日常態(tài)12套方案、周末常態(tài)8套方案，另有8套專用預備方案，實現(xiàn)信號燈精細化控制組合，并根據(jù)實際交通情況動態(tài)調整?！霸圏c時我開車跑了一圈，發(fā)現(xiàn)雙向平均停車率下降近20個百分點?！睖y試結果讓江曉峰信心倍增。經(jīng)過幾個月不斷優(yōu)化調整，該模型已累計生成3000多套協(xié)調或單點配時方案，姑蘇區(qū)道路雙向綠波覆蓋率達71.09%，居全國領先水平，主要道路雙向平均停車率同比下降約15個百分點，通行效率大幅提升。

今年國慶假期，針對拙政園景區(qū)周邊道路交通流“假日集中、人車交織”復雜擁堵情況，模型自動生成“遠端分流、近端控流、中心防溢、行人優(yōu)先”策略，配合交通顯示屏誘導、現(xiàn)場指揮疏導等措施，景區(qū)周邊道路平均車速提升約10.8%，擁堵指數(shù)下降4.18%?！疤K超”賽事散場時，模型根據(jù)體育場周邊路口間距、流量、車速等要素，構建“中心開花、梯次綠波、三圈銜接”信控方案，實現(xiàn)核心道路20分鐘清空，整體疏散效率提升60%。

“這種模式在不增加基礎設施投入情況下，讓有限的交通資源在時空維度上得到更加合理的分配，也把交警從手動控制信號燈中解放出來，更專注維護交通秩序，阻止交通違法行為。”談宏毅表示，“羲和巡路”模型正在擴大試點，計劃明年覆蓋蘇州全市道路。（胡蘭蘭）

來源：新華日報

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